В рамках цикла исследований по оптическому детектированию семян рассматривается применение процедуры PROC GLM (General Linear Models) в статистической обработке данных, полученных при комбинированной сортировке семян шпината по размеру и уровню хлорофилльной флуоресценции. Обсуждаются ограничения метода, включая необходимость тщательной подготовки данных и интерпретации взаимодействий факторов. Результаты демонстрируют потенциал PROC GLM для оптимизации процессов автоматической сортировки семян и повышения качества посевного материала.
Оргинал статьи доступен по ссылке на elibrary.ru