Архитектура многоагентных систем в ЛПК
В рамках исследований на базе СПбГЛТУ нами разрабатывается концепция автономных ИИ-агентов, способных брать на себя оперативное управление цепочками поставок и контроль заготовки сырья. В отличие от строго алгоритмизированных скриптов, AI-агенты обладают функционалом динамического планирования.
Ключевые этапы интеграции:
- Сбор данных - интеграция с внутренними ERP-системами производств и базами учета.
- Декомпозиция задач - разделение одной крупной цели на подзадачи между изолированными агентами-исполнителями.
- Автономное принятие решений - оценка рисков влияния внешних факторов в режиме реального времени.
Результат: снижение простоев лесозаготовительной техники на производстве до 12% за счет предиктивного распределения маршрутов автономными агентами.